第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件与样本空间
1.2 概率及古典概型
1.3 条件概率与乘法公式
1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.5 事件的独立性与独立重复试验
小结
复习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的概率分布
小结
复习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.2 二维离散型随机变量及其概率分布
3.3 二维连续型随机变量及其概率分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 条件分布
3.6 二维随机变量函数的分布
小结
复习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 常见分布的数学期望和方差
4.4 协方差、相关系数和矩
小结
复习题4
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
小结
复习题5
第6章 抽样分布
6.1 总体与样本
6.2 正态总体统计量及其分布
小结
复习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 点估计的评价标准
7.3 区间估计
小结
复习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体的假设检验
8.3 两个正态总体的假设检验
小结
复习题8
第9章 回归分析
9.1 线性回归模型
9.2 一元线性回归分析
小结
复习题9
参考答案
附表
参考文献
本书共9章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等。
本书在编写思路、体系安排和内容取舍上，*限度地适应各专业学生学习该课程和后续课程的需要；遵循“应用为主，够用为度”的原则，重点放在对概念、定理和方法的直观解释和数学表达上，力求用较少的篇幅使学生了解并掌握概率论与数理统计中的重要概念、理论和方法以及它独有的思维方式，进而为今后在实际问题中的应用打下良好的基础。本书由王波、韩兆秀主编。
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